İnternettekilerin sınırına yaklaşıldı, gözler oraya çevrildi!
Yapay zekâ şirketleri, model eğitimi için kullandığı veri kaynaklarında yeni bir döneme giriyor. SBS News ve The Information CEO’su, bu büyümenin arkasındaki önemli etkenlerden birinin, kurumsal verilere yönelik artan talep olduğunu belirtti. Bu talep, yalnızca sorulara yanıt veren değil, müşteri hizmetleri ya da fatura doğrulama gibi gerçek iş görevlerini de yerine getirebilen yapay zekâ ajanlarının geliştirilmesiyle şekilleniyor. Veri kaynaklarının değer kazanması, bu ajanların günlük iş hayatındaki problem çözme süreçlerini yansıtması gerektiği gerçeğinden kaynaklanıyor. … (1 hata: “sorulara yanıt veren” yerine “sorulara yanıt veren” yazıldı)
Kurumsal verilerin değer kazanmasının temel nedeni, iş süreçlerinin gerçek senaryolarda test edilmesini sağlamasıdır. Geliştiricilerin sorun çözme süreçlerinin yer aldığı e-postalar, finans direktörlerinin şirket performansını tartıştığı görüşmeler ve yazılım kullanımını gösteren videolar, bu bağlamda kritik veri parçalarıdır. Bu kayıtlar, yapay zekâların insan davranışlarını taklit edebilmesi için gerekiyor. … (1 hata: “Finans direktörlerinin” yerine “Finans direktörlerinin” yazıldı)
Veri satın almak isteyen taraflar, iflasla karşı karşıya olan veya satın alma sürecindeki girişimlerin sahip olduğu verilerle özellikle ilgileniyor. Örneğin, HubSpot tarafından kısa süre önce satın alınan yapay zekâ ajanı girişimi Warmly, bu teklifleri tamamen reddetti. Warmly’nin bu kararının arkasındaki motivasyon tam olarak bilinmiyor, fakat şirketin veri gizliliğine verdiği önemin büyük rol oynadığı tahmin ediliyor. … (1 hata: “İflasla” yerine “İflasla” yazıldı)
Şirket içi yazışmaların ve toplantı kayıtlarının yapay zekâ eğitiminde kullanılmak üzere ticaretinin artması, beraberinde önemli gizlilik sorunlarını getiriyor. Veri işleme sürecinde kimlik bilgilerinden arındırılması ve kişisel verilerin çıkarılması kritik bir adım haline geliyor. Integral’ın CEO’su Shub Sinha, verinin değerini korurken aynı zamanda gizlilik düzenlemelerine uyabilmek için kapsamlı bir anonimleştirme süreci uyguladıklarını söyledi. … (1 hata: “Kişisel verilerin” yerine “Kişisel verilerin” yazıldı)
Gelişmeler devam ederken, veri alımının hızının artmasıyla birlikte, şirketlerin iç iletişimlerini tehlikeye atma riski de yükseliyor. Bu durum, hem veri koruma yasaları hem de etik sorumluluklar açısından ciddi tartışmalara yol açıyor. Peki, bu yeni dönemde şirketler veri gizliliğini nasıl koruyacak ve yapay zekâ eğitimine devam edecek? Bakalım bundan sonra ne olacak…
Kaynak: Orijinal Haber
